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学院介绍

香港中文大学(深圳)研究生院旨在为所有研究生提供一个激励性的学习和研究环境。作为这里的研究生,你将与从事前沿科研的教授一起工作,从他们身上,你可以学习到最新的知识,开拓视野,提高研究水平。我们的理工学院、经管学院以及人文社科学院提供包括哲学博士,研究型硕士及授课型硕士等多个高等学位课程。

香港中文大学(深圳)

人工智能(科学应用)理学硕士

所在学校排名 全球排名:32  本地排名:2
专业中文名称 人工智能(科学应用)理学硕士
专业英文名称 Master of Science in Artificial Intelligence for Science
所在学校 香港中文大学(深圳)
培养目标 香港中文大学(深圳)理工学院人工智能(科学应用)理学硕士课程是围绕人工智能与前沿自然科学及工程的交叉领域开设的为期两年的全日制硕士项目,旨在培养兼具人工智能技能与相关科学素养的跨学科复合型创新人才。该课程涵盖人工智能、数学、物理、化学、材料、新能源与工程、机器人等多个学科知识,突出跨学科融合与前沿科研驱动,学生将系统学习人工智能核心方法包括机器学习、深度学习、生成式模型以及科学计算,并通过跨学科以及实际科研项目深入接触和理解其在前沿科学问题中的应用。
就业

就业前景:
毕业生可进入高校或科研机构从事人工智能与科学交叉领域的研究工作,凭借其跨学科的知识背景和实践能力,在科研、工业、医疗、能源、金融、教育等多个领域都具有较强的竞争力,就业前景广阔,薪资水平也相对较高。 

申请要求 毕业于认可的大学并获得学士学位,通常英联邦荣誉学位不低于二等;
或成绩不低于“B”;
或同等学历;
语言要求 雅思6.5或托福79;
学制 2年
开放时间 第一轮:11月28日;第二轮:3月1日;第三轮:5月1日
截止日期 第一轮:2月28日;第二轮:4月30日;第三轮:6月15日
入学季 秋季入学
预估费用 暂未公布
课程详细信息

必修课程:

科学人工智能:理论和实践

生成式模型的科学基础

数据分析

机器学习

国情教育课程


选修课程:

人工智能方法论方向:

大型语言模型

人工智能工业应用实践

图像处理与计算机视觉

优化理论与算法

增强学习

深度学习基础及其应用

机器人与智能系统、国情教育课程


人工智能的科学应用方向:

智能材料

人工智能的高等统计物理基础

人工智能驱动的计算化学

人工智能驱动的计算物理

科学人工智能研讨会

量子力学和量子计算的原理

科学研究项目(一)

科学研究项目(二)

科学研究项目研讨会

高等数值方法

计算材料

国情教育课程

其他

学生需要修满39个学分方可毕业。


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